Průvodce rychlým startem API OpenRouter dolphin

Základní URL a ověření

Základní URL pro všechny požadavky je https://api.openrouterdolphin.com/v1. Ověřujete platnost předáním svého API klíče v Authorization

Copycurl https://api.openrouterdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 libraries for Python web scraping."}]
  }'

Ověření je přísné. Nepodporujeme více klíčů na účet. Vygenerování nového klíče okamžitě zneplatní předchozí. To zajišťuje čisté sledování využití vašich předplacených kreditů.

Koncový bod: POST /v1/chat/completions

Odesílejte textová data pro generování odpovědí pomocí uncensored model. Tento endpoint zvládá všechna standardní chatová dokončení. Do těla požadavku definujete model, zprávy a parametry.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

API vrací standardní JSON objekt obsahující vygenerovaný text. Nepodporuje vložení, obrázky ani audio. Zaměřte se na pracovní postupy generování textu. Model reaguje na podněty bez filtrování legálního obsahu pro dospělé nebo kontroverzních témat.

Koncový bod: GET /v1/models

Načtěte dostupné modely pomocí jednoduchého požadavku GET. Tento koncový bod potvrzuje ID modelu, které musíte použít.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpověď uvádí uncensored model. V požadavcích na dokončení použijte toto přesné ID. API poskytuje pouze tento jediný model. Neexistuje žádná logika směrování nebo výběru modelu. S vaším vyhrazeným uncensored LLM instance komunikujete přímo.

Streamování a data o využití

Povolte streamování nastavením stream: true. API vrací chunky prostřednictvím Server-Sent Events (SSE). Každý chunk obsahuje část textu odpovědi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Poslední chunk zahrnuje kompletní statistiky využití tokenů. Platíte striktně za vygenerované výstupní tokeny. Chyby a odmítnutí neznamenají náklady. Tato struktura umožňuje vykreslování odpovědí v reálném čase ve vašich aplikacích.

Parametry: Teplota, Top P, Nástroje

Ovládejte chování generování pomocí standardních parametrů. Nastavte temperature pro náhodnost a top_p pro nucleus sampling. Povolte volání funkcí poskytnutím tools pole.

Použít response_format s {"type": "json_object"} pro přísný výstup JSON. Můžete také nastavit seed pro reprodukovatelnost. API podporuje presence_penalty a frequency_penalty pro jemné doladění používání slov. Tyto parametry fungují přesně stejně jako ve standardních klientech OpenAI.

Limity rychlosti a velikost požadavku

Každý API klíč umožňuje 300 požadavků za minutu. Můžete mít až 8 souběžných požadavků. Maximální velikost těla požadavku je 8 MB. Kontextové okno podporuje 100 000 tokenů pro vstup i výstup dohromady.

Maximální výstup na požadavek je 16 000 tokenů. Pokud nezadáte max_tokens, výchozí hodnota je 2 048 tokenů. Překročení těchto limitů vrátí chybu 429. Plánujte strategii dávkování podle toho. Kredity nevyprší, takže můžete hromadit využití v čase bez tlaku.