Guide de démarrage rapide de l'API OpenRouter Dolphin

URL de base et authentification

L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.openrouterdolphin.com/v1. Vous vous authentifiez en transmettant votre clé API dans le Authorization

Copycurl https://api.openrouterdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 libraries for Python web scraping."}]
  }'

L'authentification est stricte. Nous ne supportons pas plusieurs clés par compte. La génération d'une nouvelle clé invalide immédiatement la précédente. Cela garantit un suivi propre de votre utilisation pour vos crédits prépayés.

Point de terminaison : POST /v1/chat/completions

Envoyez des données textuelles pour générer des réponses en utilisant le uncensored modèle. Ce point de terminaison gère toutes les complétions de chat standard. Vous définissez le modèle, les messages et les paramètres dans le corps de la requête.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

L'API renvoie un objet JSON standard contenant le texte généré. Elle ne prend pas en charge les embeddings, les images ou l'audio. Concentrez-vous sur les flux de travail de génération de texte. Le modèle répond aux invites sans filtrer les sujets adultes licites ou controversés.

Point de terminaison : GET /v1/models

Récupérez les modèles disponibles via une simple requête GET. Cet endpoint confirme l'ID du modèle que vous devez utiliser.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La réponse répertorie le uncensored modèle. Utilisez cet ID exact dans vos requêtes de complétion. L'API ne sert que ce modèle unique. Il n'y a pas de logique de routage ou de sélection de modèle. Vous interagissez directement avec notre instance LLM uncensored dédiée.

Données d'utilisation du streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des fragments via des événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque fragment contient une partie du texte de réponse.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Le dernier chunk inclut les statistiques complètes d'utilisation des jetons. Vous payez strictement pour les jetons de sortie générés. Les erreurs et les refus n'entraînent aucun frais. Cette structure permet un rendu en temps réel des réponses dans vos applications.

Paramètres : Température, Top P et Outils

Maîtrisez le comportement de génération avec des paramètres standards. Définissez temperature pour l'aléatoire et top_p pour l'échantillonnage par noyau. Activez l'appel de fonction en fournissant un tools tableau.

Utiliser response_format avec {"type": "json_object"} pour une sortie JSON stricte. Vous pouvez également définir seed pour la reproductibilité. L'API prend en charge presence_penalty et frequency_penalty pour affiner l'utilisation des mots. Ces paramètres fonctionnent exactement comme dans les clients OpenAI standards.

Limites de débit et taille de requête

Chaque clé API permet 300 requêtes par minute. Vous pouvez effectuer jusqu'à 8 requêtes simultanées à tout moment. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour l'entrée et la sortie combinées.

La sortie maximale par requête est de 16 000 tokens. Si vous ne définissez pas max_tokens, la valeur par défaut est de 2 048 tokens. Le dépassement de ces limites renvoie une erreur 429. Planifiez votre stratégie de lot en conséquence. Les crédits n'expirent jamais, vous pouvez donc accumuler votre utilisation au fil du temps sans pression.