OpenRouter dolphin API Snabbstartsguide

Bas URL och autentisering

Bas-URL:en för alla förfrågningar är https://api.openrouterdolphin.com/v1. Du autentiserar genom att skicka ditt API-nyckel i Authorization

Copycurl https://api.openrouterdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 libraries for Python web scraping."}]
  }'

Autentiseringen är strikt. Vi stöder inte flera nycklar per konto. Att generera en ny nyckel gör omedelbart den tidigare ogiltig. Detta säkerställer tydlig användningsspårning för dina förbetalda krediter.

Slutpunkt: POST /v1/chat/completions

Skicka textdata för att generera svar med hjälp av uncensored modellen. Denna slutpunkt hanterar alla standard chattkompletteringar. Du definierar modellen, meddelandena och parametrarna i begärans kropp.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

API:et returnerar ett standard JSON-objekt som innehåller den genererade texten. Det stöder inte embeddingar, bilder eller ljud. Fokusera på textgenereringsarbetsflöden. Modellen svarar på prompts utan att filtrera lagliga vuxenämnen eller kontroversiella ämnen.

Slutpunkt: GET /v1/models

Hämta tillgängliga modeller via en enkel GET-förfrågan. Denna slutpunkt bekräftar det modell-ID du måste använda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Svaret listar den uncensored modellen. Använd exakt detta ID i dina kompletteringsförfrågningar. API:t levererar endast denna enda modell. Det finns ingen hanterings- eller modellvallogik. Du interagerar direkt med vår dedikerade obegränsade LLM-instans.

Strömning och användningsdata

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. API:et returnerar chunkar via Server-Sent Events (SSE). Varje chunk innehåller en del av svars text.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Den sista chunken innehåller fullständig statistik över tokenanvändning. Du betalar strikt för de utdatatokens som genereras. Fel och avslag medför inga kostnader. Denna struktur gör att du kan rendera svar i realtid i dina applikationer.

Parametrar: Temperatur, Top P och Verktyg

Styr genereringsbeteendet med standardparametrar. Ställ in temperature för slumpmässighet och top_p för nucleus sampling. Aktivera funktionsanrop genom att tillhandahålla en tools array.

Använd response_format med {"type": "json_object"} för strikt JSON-utdata. Du kan också ställa in seed för reproducerbarhet. API:t stöder presence_penalty och frequency_penalty för finjustering av ordanvändning. Dessa parametrar fungerar exakt som de gör i standard OpenAI-klienter.

Begränsningar för begäranderänta och begärandestorlek

Varje API-nyckel tillåter 300 förfrågningar per minut. Du kan ha upp till 8 samtidiga förfrågningar när som helst. Den maximala storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB. Kontextfönstret stödjer 100,000 tokens för input och output tillsammans.

Max output per begäran är 16 000 tokens. Om du inte anger max_tokens, standardvärdet är 2 048 tokens. Att överskrida dessa gränser ger ett 429-fel. Planera din batch-strategi därefter. Credits förfaller aldrig, så du kan ackumulera användning över tid utan press.