คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว API dolphin ของ OpenRouter

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.openrouterdolphin.com/v1. คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ API ของคุณใน Authorization

Copycurl https://api.openrouterdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 libraries for Python web scraping."}]
  }'

การตรวจสอบสิทธิ์นั้นเข้มงวด เราไม่รองรับหลายคีย์ต่อบัญชี การสร้างคีย์ใหม่จะทำให้คีย์ก่อนหน้าหมดอายุทันที สิ่งนี้ช่วยให้การติดตามการใช้งานสำหรับเครดิตที่ชำระล่วงหน้าของคุณสะอาด

จุดปลาย: POST /v1/chat/completions

ส่งข้อมูลข้อความเพื่อสร้างคำตอบโดยใช้ uncensored โมเดล จุดเชื่อมต่อนี้จัดการการเสร็จสิ้นแชทมาตรฐานทั้งหมด คุณกำหนดโมเดล ข้อความ และพารามิเตอร์ในร่างคำขอ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

API ส่งวัตถุ JSON มาตรฐานที่มีข้อความที่สร้างขึ้นมา ไม่รองรับการสร้าง_embeddings รูปภาพ หรือเสียง เน้นที่เวิร์กโฟลว์การสร้างข้อความ โมเดลตอบสนองต่อคำขอโดยไม่มีการกรองเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายหรือหัวข้อที่ถกเถียงกัน

จุดปลาย: GET /v1/models

ดึงโมเดลที่มีอยู่ผ่านคำขอ GET อย่างง่าย จุดปลายนี้ยืนยัน ID ของโมเดลที่คุณต้องใช้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับระบุ uncensored โมเดล ใช้ ID ที่แน่นอนนี้ในคำขอสร้างข้อความของคุณ API ให้บริการโมเดลเดี่ยวนี้เท่านั้น ไม่มีตรรกะการจัดเส้นทางหรือการเลือกโมเดล คุณโต้ตอบโดยตรงกับอินสแตนซ์ LLM ไร้ข้อจำกัดเฉพาะของเรา

ข้อมูลการสตรีมและการใช้งาน

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่ง chunk ผ่าน Server-Sent Events (SSE) แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วนของการตอบกลับ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ชิ้นข้อมูลสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้งานโทเค็นที่สมบูรณ์ คุณจ่ายเฉพาะสำหรับโทเค็นเอาต์พุตที่สร้างขึ้นเท่านั้น ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่มีการเรียกเก็บเงิน โครงสร้างนี้ทำให้สามารถแสดงผลการตอบกลับแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันของคุณได้

พารามิเตอร์: Temperature, Top P และ Tools

ควบคุมพฤติกรรมการสร้างด้วยพารามิเตอร์มาตรฐาน ตั้งค่า temperature สำหรับความสุ่มและ top_p สำหรับการสุ_random เปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชันโดยให้ tools อาร์เรย์

ใช้ response_format กับ {"type": "json_object"} เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ JSON อย่างเคร่งครัด คุณยังสามารถตั้งค่า seed เพื่อความสามารถในการทำซ้ำได้ API รองรับ presence_penalty และ frequency_penalty สำหรับการปรับแต่งการใช้คำ พารามิเตอร์เหล่านี้ทำงานเหมือนกับในไคลเอนต์ OpenAI มาตรฐาน

อัตราจำกัดและขนาดคำขอ

คีย์ API แต่ละตัวอนุญาตให้ส่งคำขอได้ 300 ครั้งต่อนาที คุณสามารถส่งคำขอพร้อมกันได้สูงสุด 8 คำขอ ณ เวลาใดก็ได้ ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับ input และ output รวมกัน

จำนวนโทเค็นสูงสุดต่อคำขอคือ 16,000 โทเค็น หากไม่ได้ตั้งค่า max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens การเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะส่ง error 429 โปรดวางแผนกลยุทธ์การ batch ให้เหมาะสม Credits ไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถสะสมการใช้งานได้ตลอดเวลาโดยไม่มีความกดดัน