OpenRouter-Dolphin-API-Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Die Base-URL für alle Anfragen ist https://api.openrouterdolphin.com/v1. Authentifizieren Sie sich, indem Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization

Copycurl https://api.openrouterdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 libraries for Python web scraping."}]
  }'

Die Authentifizierung ist streng. Wir unterstützen nicht mehrere Schlüssel pro Konto. Das Generieren eines neuen Schlüssels macht den vorherigen sofort ungültig. Dies gewährleistet eine saubere Nutzungsverfolgung für Ihre vorausbezahlten Guthaben.

Endpunkt: POST /v1/chat/completions

Senden Sie Textdaten zur Generierung von Antworten mit dem uncensored Modell. Dieser Endpunkt verarbeitet alle Standard-Chat-Vervollständigungen. Sie definieren das Modell, die Nachrichten und die Parameter im Anfragekörper.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Die API gibt ein standardmäßiges JSON-Objekt zurück, das den generierten Text enthält. Es unterstützt keine Embeddings, Bilder oder Audio. Konzentrieren Sie sich auf Textgenerierungs-Workflows. Das Modell antwortet auf Prompts ohne Filterung von rechtlich zulässigem erwachsenem oder kontroversem Inhalt.

Endpunkt: GET /v1/models

Rufen Sie verfügbare Modelle über eine einfache GET-Anfrage ab. Dieser Endpunkt bestätigt die Modell-ID, die Sie verwenden müssen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Die Antwort listet die uncensored Modell. Verwenden Sie diese exakte ID in Ihren Completion-Anfragen. Die API liefert nur dieses einzelne Modell. Es gibt keine Routing- oder Modellauswahl-Logik. Sie interagieren direkt mit unserer dedizierten unzensierten LLM-Instanz.

Streaming und Nutzungsdaten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Chunks über Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält einen Teil des Antworttextes.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Das letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken. Sie zahlen strikt für die generierten Output-Tokens. Fehler und Ablehnungen verursachen keine Kosten. Diese Struktur ermöglicht die Echtzeit-Darstellung von Antworten in Ihren Anwendungen.

Parameter: Temperatur, Top P und Tools

Steuern Sie das Generierungsverhalten mit Standardparametern. Legen Sie temperature für Zufälligkeit und top_p für Nucleus-Sampling. Aktivieren Sie Function Calling, indem Sie ein tools array.

Verwenden response_format mit {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgabe. Sie können auch seed für Reproduzierbarkeit. Die API unterstützt presence_penalty und frequency_penalty zur Feinabstimmung der Wortwahl. Diese Parameter funktionieren genau wie in Standard-OpenAI-Clients.

Ratenbegrenzungen und Anfragegröße

Jeder API-Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute. Sie können jederzeit bis zu 8 gleichzeitige Anfragen stellen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster unterstützt 100.000 Tokens für Eingabe und Ausgabe zusammen.

Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Wenn Sie nicht festlegen max_tokens, der Standardwert beträgt 2.048 Tokens. Das Überschreiten dieser Grenzen führt zu einem 429-Fehler. Planen Sie Ihre Batch-Strategie entsprechend. Credits verfallen nie, sodass Sie die Nutzung über die Zeit ansammeln können, ohne Druck.