מדריך ההתחלה המהיר ל-API של OpenRouter dolphin

כתובת URL בסיסית ואימות

כתובת הבסיס לכל הבקשות היא https://api.openrouterdolphin.com/v1. אתה מאשר גישה על ידי העברת מפתח ה-API שלך ב Authorization

Copycurl https://api.openrouterdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 libraries for Python web scraping."}]
  }'

האימות הוא קפדני. אנחנו לא תומכים במספר מפתחות לחשבון. יצירת מפתח חדש מבטלת מיד את הקודם. זה מבטיח מעקב שימוש נקי עבור האשראי ששולם מראש.

נקודת קצה: POST /v1/chat/completions

שלח נתוני טקסט ליצירת תגובות באמצעות ה- uncensored מודל. נקודת הקצה הזו מטפלת בכל השלמות צ'אט סטנדרטית. אתה מגדיר את המודל, ההודעות והפרמטרים בגוף הבקשה.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ה-API מחזיר אובייקט JSON סטנדרטי המכיל את הטקסט שנוצר. הוא אינו תומך באמבידינגים, תמונות או אודיו. התמקד בזרימות עבודה של יצירת טקסט. המודל מגיב להנחות ללא סינון נושאים מבוגרים חוקיים או שנויים במחלוקת.

נקודת קצה: GET /v1/models

שחזר מודלים זמינים באמצעות בקשת GET פשוטה. נקודת קצה זו מאשרת את מזהה המודל שאתה חייב להשתמש בו.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

התגובה מפרטת את uncensored מודל. השתמש ב-ID המדויק הזה בבקשות ההשלמה שלך. ה-API מגיש רק מודל בודד זה. אין לוגיקת ניתוב או בחירת מודל. אתה מתקשר ישירות עם מופע ה-LLM ללא צנזרה שלנו.

שידור חי ונתוני שימוש

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. ה-API מחזיר מקטעים באמצעות אירועים מוכוונים-שרת (SSE). כל מקטע מכיל חלק מטקסט התגובה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

החלק הסופי כולל את סטטיסטיקות השימוש המלאות באסימונים. אתה משלם במדויק רק על אסימוני הפלט שנוצרו. שגיאות ודחיות אינן גורמות לחיוב. מבנה זה מאפשר עיבוד בזמן אמת של תגובות ביישומים שלך.

פרמטרים: טמפרטורה, Top P, וכלים

שלוו את התנהגות היצירה באמצעות פרמטרים סטנדרטיים. הגדירו temperature לאקראיות ו- top_p לדגימת ליבה. הפעל קריאת פונקציות על ידי מתן tools מערך.

שימוש response_format עם {"type": "json_object"} לפלט JSON מחמיר. אתה יכול גם להגדיר seed לשם שחזוריות. ה-API תומך ב presence_penalty וגם frequency_penalty לכוונון עדין של שימוש במילים. פרמטרים אלה עובשים בדיוק כמו בלקוחות OpenAI סטנדרטיים.

מגבלות קצב וגודל בקשה

כל מפתח API מאפשר 300 בקשות לדקה. ניתן לשלוח עד 8 בקשות מקבילות בו-זמנית. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים לסך הכל של קלט ופלט.

פלט מקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים. אם לא מגדירים max_tokens, ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים. חריגה מגבולות אלו תחזיר שגיאת 429. תכננו את אסטרטגיית ה-Batching שלכם בהתאם. קרדיטים לא פגים, כך שתוכלו לצבור שימוש לאורך זמן ללא לחץ.